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我們已經離不開網絡了，很多時候，只有在斷網時我們才能意識到網絡的存在。但在我們的注視之外，整個龐大網絡消耗的電力，可能會遠遠超出你的想象。

2015 年，阿瑟·霍蘭·米歇爾（Arthur Holland Michel）在坐火車時隨手錄了一段 15 秒的視頻。視頻沒有什么有意思的地方，只是車窗外的光影不斷向后退去而已。文件大小不到 1MB，他隨手把視頻傳到網上。

直到 9 年后的一天，他才猛然發(fā)現，這個沒什么意義的視頻一直默默保存在網絡上。他已經不記得當時他為什么這么做了，但在某個數據中心的服務器里，這個視頻在持續(xù)地消耗著電能。

數據能耗快速增長

2023 年，一篇論文給出了計算存儲數據能耗的算法，其中一條核心的參數，是每 GB 文件，在服務器中每存儲 24 小時，就會消耗 0.18kWh 的電力。霍蘭·米歇爾借此計算了 2015 年那個視頻的碳排放。他發(fā)現從 2015 年到 2024 年的 9 年間，這個小視頻產生了 100 克的碳排放。

乍一看這不算什么，但實際上，他去年就向網上上傳了 960 個視頻，并且，因為手機畫質的提升，每個視頻的體積都比 2015 年那個視頻更大，就會消耗更多能源。更麻煩的是，這些視頻有可能被保存在了多個平臺上。

他永遠也無法確定，這份數據在整個互聯網上被備份了多少遍。每次上傳視頻，就像在沒有人關注的角落打開了一盞燈泡，除非刪除數據，否則它就會不斷消耗電力，排放溫室氣體，讓地球氣候更加糟糕。

圖片來源：Pixabay

數據的傳輸同樣會消耗大量的能源。社交平臺 Instagram 上粉絲量最多的個人賬戶屬于足球巨星 C 羅，在 2020 年時他的粉絲量大約為 1.9 億。

Instagram 為了將 C 羅發(fā)布的照片傳給他的粉絲，需要讓全球的網絡設施都運作起來，根據英國東倫敦大學的拉比·巴什魯什（Rabih Bashroush）博士的計算，C 羅發(fā)布的每張照片都會消耗 24000kWh 電能。2024 年，中國人均生活用電量接近 1000kWh，24000kWh 的電夠一個人用 24 年，夠一個三口之家用 8 年，節(jié)省一些，10 年恐怕也不是問題。

人工智能正在消耗巨量的能源，按照過往的增長速度，人類的能源供應，很快就無法滿足人工智能的需求。但在人工智能之外，人類本身在網絡上耗費的能源，也不容小覷。

在地球上，我們每天都會產生 5 億條推文、2940 億封電子郵件、400 萬 GB 的 Facebook 數據、650 億條 WhatsApp 消息和 72 萬個小時的 YouTube 新視頻。全世界在 2018 年創(chuàng)建、捕獲、復制和消耗的數據總量為 33 澤字節(jié)（ZB），相當于 33 萬億 GB。2020 年，這一數字增長到 59ZB，預計到 2025 年將達到令人難以想象的 175ZB。

根據國際能源署（IEA）的數據，當前數據中心和網絡設施消耗的電力，分別已經達到了全球能耗的 1%～1.5%。就像水果不是從貨架上長出來的一樣，網絡也不是憑空產生的，它時時刻刻消耗著電力，總量可能超出你的想象。

而我們才剛剛進入網絡時代，就算是創(chuàng)建互聯網的那一批“上古大神”，不少今天仍然在世。時間會帶來更多問題，其中之一就是，當我們這些今天的互聯網用戶死去之后，我們留下的數據仍會持續(xù)消耗未來的能源。

例如，2019 年一篇《大數據與社會學》（Big Data & Society）上的論文就指出，到本世紀 60 年代，Facebook 上的死亡用戶可能會比活著的用戶更多。已死亡的用戶不再會產生新的數據，但是他們生前留下的數據，仍會在未來持續(xù)消耗著能源。

無處不在的碳排放

消耗電力，就意味著排放二氧化碳。那篇計算數據存儲能耗的論文，同樣指出，在數據行業(yè)，每消耗 1kWh 的電能，就對應著 0.23kg 的二氧化碳排放。一旦明白這一點，你就能明白數據的碳排放有多可怕。

保護環(huán)境，人人有責。當然，我們每個人都清楚，環(huán)保的道德壓力更多會落在企業(yè)、政府和有錢人的肩上，但還是會有很多善良的讀者在努力養(yǎng)成節(jié)約的習慣。例如少用一次性筷子，節(jié)約打印紙張。一雙一次性筷子的二氧化碳排放量大約是 20 克左右。但如果你在朋友圈/抖音發(fā)布了一個 500MB 的視頻，那服務器僅僅是存儲這個視頻，每天消耗的電能，大約就對應著 20 克的二氧化碳排放。并且，它每天都會造成這么多的排放。

圖片來源：Pixabay

和人工智能一樣，數據的存儲和傳輸，乃至生活中無處不見的“云”概念，從能耗上來看，都是不折不扣的重工業(yè)。那為了保護地球環(huán)境，減緩全球變暖，我們是不是現在就要改變自己的數據習慣，刪除網上不必要的數據？

大可不必。其實，數據會產生多少碳排放，和大部分用戶的關系并不大。如果沒有數據行業(yè)的系統性變革，依靠個人的使用習慣來降低數據的碳排放，簡直就像是用鏟子和水桶來阻止洪水一樣低效。這個問題，需要行業(yè)自身來解決。

影響數據存儲碳排放的一個重要因素，是數據中心的位置。例如，谷歌在美國俄亥俄州和俄勒岡州都有數據中心，但前者的碳排放是后者的 5 倍。這主要是因為，不同地區(qū)的電網，新能源裝機占比不同，單位碳排放就會產生區(qū)別。例如在加拿大蒙特利爾，每 kWh 電力只對應 2 克二氧化碳，但是在波蘭華沙，每 kWh 電力就對應著 723 克二氧化碳。根據生態(tài)環(huán)境部、國家統計局的數據，在我們國家，每 kWh 電力平均對應 556.8 克二氧化碳。

國內的新能源行業(yè)早就卷成了一片血海，但同時，它們也在從根本上降低每個人的碳排放。根據國家能源局的數據，截至 2024 年 6 月底，我國風電光伏發(fā)電合計裝機（11.8 億千瓦）已超過煤電裝機（11.7 億千瓦）。所以，在可預見的將來，雖然可以肯定我們會向網絡上上傳更多的數據，能耗會增加，但是碳排放會減少。

當然，行業(yè)自身能從很大程度上解決這個問題，但改變我們的習慣，或許也能做出一些幫助。

今天越來越多電子產品都在標榜自己的“智能”，但是很多智能設備產生的數據很可能是完全沒用的。比如智能水杯、智能冰箱、智能狗繩，他們產生大部分數據都是沒用的。

IBM 稱，這些“智能”設備產生的 90%數據都是暗數據，根本不會被用戶使用。但它們會持續(xù)消耗電能。這些無用的“智能”，往往是廠商刻意營造的賣點。只要認清自己的需求，就能少在這些無謂的功能少浪費錢，并且降低全社會的碳排放。

我們或許不需要把一切的東西都變成數據。下次坐火車時，你沒有必要像9年前的霍蘭·米歇爾用手機去記錄。日常生活中的美景，很多時候，用眼睛欣賞，就已經足夠美好了。

策劃制作

來源丨環(huán)球科學（ID：huanqiukexue）

作者丨王昱

責編丨王夢如

審校丨徐來 林林

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