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你有沒有體驗到剁手一時爽，一直剁手一直爽的快感？

沒辦法，電商平臺總是推送給我喜歡的東西，忍不住??！

在這個世界上，除了身邊人對你的喜好很了解外，還有它，也是把你的喜好拿捏得死死的——推薦算法。

#1你的喜好，可以算出來

一個人的喜好，真的可以算出來嗎？答案，是的！

圖源：Pixabay

你刷過抖音嗎？作為時下最流行的短視頻產(chǎn)品，抖音引爆了一個屬于智能推薦算法（利用用戶行為，通過數(shù)學算法，推測出用戶可能喜歡的東西）的新時代，很多人刷抖音停不下來，因為它推薦的視頻會讓人愿意不斷看下去。

為什么抖音推薦這么準？因為它會在你看短視頻時，通過統(tǒng)計你看不同視頻的時長、是否看完、是否點贊收藏關(guān)注等行為，了解并統(tǒng)計你的觀看習慣，并推薦更多同類型的視頻給你；它會通過大數(shù)據(jù)，把與你喜好類似的用戶喜歡的視頻也推給你。抖音通過推薦算法創(chuàng)造了一個令全球網(wǎng)民都愛不釋手的產(chǎn)品。很多人用“一看就停不下來”來描述抖音令人上癮的魔力。

#2關(guān)于算法，你了解多少

從現(xiàn)實角度講，無論你喜歡與否，推薦算法已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，微信、淘寶都在使用類似的算法為我們推薦內(nèi)容和商品，應用類似的算法顯然能為這些公司帶來更多經(jīng)濟效益。既然算法推薦的東西讓我們上癮，那么算法了解我們嗎？這要看你怎么定義“了解”。

舉個例子。前段時間我為了給朋友買禮物下載了小×書，想用它來搜索一些網(wǎng)紅商品的真實評價，看看是否值得買。剛一登錄，小×書就詢問了我的興趣愛好和感興趣的內(nèi)容。作為一個直男以及科普工作者，我理所應當?shù)剡x擇了體育、社會科學、科技等等和我工作和興趣相關(guān)的領(lǐng)域，隨后小×書的首頁就給我推薦了這些內(nèi)容。我隨便刷了刷，發(fā)現(xiàn)推薦的內(nèi)容其實我并不怎么感興趣，于是從首頁溜走，去搜索幾個準備買的禮物的評價，之后就關(guān)掉了。

過了幾天我閑得沒事，又登錄了次小×書，這次也是隨便刷了刷首頁的內(nèi)容。因為小×書里有許多關(guān)于美食的內(nèi)容，而美好的東西總是令人賞心悅目的，于是我作為一個吃貨，就看各種美食看入迷了……之后，當我再刷小×書時，就發(fā)現(xiàn)美食視頻明顯越來越多，而我勾選的體育、科學、科技等內(nèi)容則基本不出現(xiàn)了。

我意識到，小×書學習了我的瀏覽習慣，發(fā)現(xiàn)了潛藏在我內(nèi)心深處對美食的青睞。所以，對于小×書的算法來說，我認為我喜歡的東西并不重要，而我實際上喜歡看的東西才重要。這就是推薦算法的精髓。

圖源：Pixabay

#3低級需求與高級需求

那么，為什么小×書總是推薦美食內(nèi)容而忽略了我一開始勾選的喜好呢？

其實，我們可以對人類的喜好做一個簡單的分類，一類是“低級需求”，比如食物、帥哥美女等，它更多反映的是你的生物本能；另一類是“高級需求”，比如學知識，它滿足的是你的好奇心和探索欲，以及對成就和力量的追求（比如我勾選的那些選項）。但后者是很難通過機器識別的，至少目前這方面的推薦算法還不成功，機器還模擬不了人類學到知識時的那個“啊哈，原來是這樣！”的時刻，而是常常需要我們自己根據(jù)關(guān)鍵詞去搜索。

#4社交推薦

其實，現(xiàn)實中還存在另一種推薦內(nèi)容的系統(tǒng)，那就是通過好友點贊來進行社交推薦。它背后的邏輯是，好友點贊的內(nèi)容應該是打動了他的、讓他認可的內(nèi)容。尤其是在熟人社交圈中，當我們意識到自己點贊的內(nèi)容也會被其他人看到后，我們就會傾向于向他人推薦那些反映他自己品味、追求和人設的東西。

所以，假如你的朋友圈子中有很多知識分子，你就一定能夠看到很多包含知識、思考、智慧以及哲理的內(nèi)容。也就是說，這種推薦關(guān)系首先通過“真人審核”保證了內(nèi)容的質(zhì)量以及它的圈子屬性。

另一面，因為你會對某幾個朋友特別關(guān)心和關(guān)注，于是這些朋友點贊內(nèi)容的信息就會促成你消費內(nèi)容——假設你發(fā)現(xiàn)你暗戀的人點贊了一篇內(nèi)容，你也會很想知道那篇內(nèi)容寫的是什么，不是嗎？這種社交推薦引擎，其實是很多早期互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品所采用的邏輯，它也曾經(jīng)創(chuàng)造了很多風靡一時的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

如果你關(guān)注過微信視頻號就會發(fā)現(xiàn)，它就是一種采用社交推薦引擎的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。雖然微信視頻號如今還在流行，但它的瀏覽量和時長卻遠不及抖音。

#5擺脫算法的控制

那么，為什么時至今日，學習并利用我們“低級需求”的算法統(tǒng)治了江山，社交推薦卻被擠到了墻角呢？

其實原因有很多，比如在這個社會中追求知識并充滿好奇的人要遠少于閑得無聊需要打發(fā)時間的人，再比如生產(chǎn)有深度思考內(nèi)容的難度要遠高于生產(chǎn)淺層娛樂內(nèi)容的難度，再比如人們越來越難以擠出半小時甚至10分鐘精讀一篇文章但卻能很輕易地拿出15秒……所以，算法推薦必然會是偏向主流的。

但是，我們不必完全委身于算法，更不要完全沉浸在自己的低級需求之中。低級需求雖然快樂，但卻不是人生的全部。人生還有更高級的樂趣和追求是在算法的計算之外的，而它們需要我們從書本和朋友處獲取。

所以，如果你想脫離算法的控制，可以從將你看過的好書推薦給身邊的朋友開始，或許有人對你推薦的內(nèi)容很感興趣、也愿意交換他們的人生體驗呢。

供稿單位：重慶科技館
作者：程毅南，互聯(lián)網(wǎng)公司高級用戶研究員

審核專家：黃河、李春黎、陳濤、徐曉萍

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